El reconocimiento facial está revolucionando diversas industrias, desde la seguridad hasta la publicidad. En este post, exploramos cómo funciona el análisis facial y el servicio Face de Azure AI para integrar estas funcionalidades en tus aplicaciones.
Descubre cómo las computadoras "ven" el mundo con Computer Vision. Aprende sobre procesamiento de imágenes, filtros convolucionales y redes neuronales que permiten a las máquinas interpretar fotos y videos. Ideal para quienes inician en inteligencia artificial.
Los modelos de lenguaje son la base de la IA generativa, permitiendo desde la clasificación de texto hasta la generación de contenido coherente. Descubre cómo funcionan los modelos de transformador y su impacto en el procesamiento del lenguaje natural.
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El aprendizaje automático es una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial. Se basa en el uso de algoritmos y modelos matemáticos para que las máquinas puedan aprender a partir de datos y realizar predicciones. En este artículo, exploraremos su funcionamiento, sus aplicaciones y las tecnologías disponibles en Microsoft Azure para implementarlo.
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Descubre qué es la agrupación en clústeres, cómo funciona y por qué es una de las técnicas más utilizadas en el aprendizaje automático. Exploraremos los algoritmos más populares, su aplicación en la vida real y cómo evaluar la calidad de los clústeres generados. ¡Aprende a segmentar datos de manera eficiente!
La clasificación multiclase es una técnica de aprendizaje automático que permite predecir la categoría de una observación entre varias opciones. En este artículo exploramos los enfoques OvR y multinomial, explicamos cómo evaluar un modelo y mostramos un ejemplo práctico con especies de pingüinos.
Descubre cómo los modelos de regresión en aprendizaje automático pueden predecir valores numéricos, desde ventas de helados hasta tendencias de mercado. Aprende el proceso de entrenamiento iterativo, evaluación y optimización de estos modelos para mejorar su precisión y desempeño.
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