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Clasificación Multiclase: Prediciendo con Precisión
La clasificación multiclase es una técnica de aprendizaje automático que permite predecir la categoría de una observación entre varias opciones. En este artículo exploramos los enfoques OvR y multinomial, explicamos cómo evaluar un modelo y mostramos un ejemplo práctico con especies de pingüinos.
Clasificación Binaria en Aprendizaje Automático: Conceptos y Ejemplo Práctico
La clasificación binaria es una técnica de aprendizaje automático usada para predecir una de dos posibles etiquetas. En este artículo exploramos sus fundamentos, algoritmos comunes y métricas de evaluación con un ejemplo práctico.
Introducción a los Modelos de Regresión en Aprendizaje Automático
Descubre cómo los modelos de regresión en aprendizaje automático pueden predecir valores numéricos, desde ventas de helados hasta tendencias de mercado. Aprende el proceso de entrenamiento iterativo, evaluación y optimización de estos modelos para mejorar su precisión y desempeño.