El aprendizaje automático es una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial. Se basa en el uso de algoritmos y modelos matemáticos para que las máquinas puedan aprender a partir de datos y realizar predicciones. En este artículo, exploraremos su funcionamiento, sus aplicaciones y las tecnologías disponibles en Microsoft Azure para implementarlo.
El procesamiento de flujos es esencial para analizar datos en tiempo real y tomar decisiones inmediatas. Aunque existen diversas tecnologías para implementarlo, la mayoría de las arquitecturas comparten elementos comunes. En este artículo, exploramos los fundamentos del procesamiento de flujos, sus componentes clave y las tecnologías que facilitan su implementación en Azure.
Descubre los diferentes modelos de almacén de datos utilizados en análisis, sus características y casos de uso. Aprende cómo elegir la mejor opción para optimizar el almacenamiento y procesamiento de información en la nube con servicios de Azure.
Descubre los principales modelos de almacén de datos y sus aplicaciones. Aprende cuál es el adecuado para tu proyecto y optimiza el rendimiento de tu sistema.
Los sistemas de procesamiento de datos transaccionales (OLTP) y analíticos (OLAP) juegan un papel crucial en la informática empresarial. Mientras que OLTP gestiona transacciones en tiempo real con alta eficiencia, OLAP permite el análisis histórico y la generación de reportes estratégicos. Descubre sus diferencias y aplicaciones clave.
El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales. En este post, explicamos su funcionamiento, componentes clave y presentamos un ejemplo de clasificación de pingüinos. Descubre cómo estas tecnologías están revolucionando el mundo de la inteligencia artificial.
Descubre las mejores prácticas en Business Intelligence, desde la automatización de pipelines hasta la creación de cuadros de mando y visualizaciones eficaces. Aprende cómo optimizar tus procesos de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Descubre cómo el análisis en tiempo real está revolucionando la toma de decisiones en múltiples sectores. Aprende las diferencias entre el procesamiento por lotes y flujos, conoce las soluciones de Microsoft Azure para inteligencia en tiempo real y explora casos de uso prácticos.
Las soluciones de análisis de datos a gran escala permiten transformar grandes volúmenes de información en conocimiento accionable. En este post exploramos la arquitectura, los almacenes de datos, las canalizaciones de ingesta y las soluciones de Azure que permiten la implementación eficiente de estos sistemas.
