¿Sabías que con Azure AI puedes crear aplicaciones que entienden lenguaje humano? En esta entrada de blog exploramos los fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (PLN) con Microsoft Azure, incluyendo tokenización, análisis de sentimiento y modelos semánticos. Descubre cómo estas herramientas pueden transformar tus proyectos. ¡Léelo ahora y da el siguiente paso hacia la inteligencia artificial!
Descubre cómo Microsoft Azure AI hace posible que las máquinas "vean" el mundo mediante la visión por computadora. Aprende cómo se representan las imágenes, qué es el procesamiento de imágenes, y cómo se utilizan modelos de aprendizaje automático como las CNN. Además, conoce cómo Azure AI Vision ofrece modelos preentrenados y personalizables para tareas visuales comunes como OCR, detección de objetos y más.
Descubre cómo las computadoras "ven" el mundo con Computer Vision. Aprende sobre procesamiento de imágenes, filtros convolucionales y redes neuronales que permiten a las máquinas interpretar fotos y videos. Ideal para quienes inician en inteligencia artificial.
Descubre cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la creación de contenido. Desde la generación de texto e imágenes hasta la escritura de código, esta tecnología está impulsando la innovación en diversas industrias.
El aprendizaje automático es una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial. Se basa en el uso de algoritmos y modelos matemáticos para que las máquinas puedan aprender a partir de datos y realizar predicciones. En este artículo, exploraremos su funcionamiento, sus aplicaciones y las tecnologías disponibles en Microsoft Azure para implementarlo.
Descubre qué es la agrupación en clústeres, cómo funciona y por qué es una de las técnicas más utilizadas en el aprendizaje automático. Exploraremos los algoritmos más populares, su aplicación en la vida real y cómo evaluar la calidad de los clústeres generados. ¡Aprende a segmentar datos de manera eficiente!
La clasificación multiclase es una técnica de aprendizaje automático que permite predecir la categoría de una observación entre varias opciones. En este artículo exploramos los enfoques OvR y multinomial, explicamos cómo evaluar un modelo y mostramos un ejemplo práctico con especies de pingüinos.
La clasificación binaria es una técnica de aprendizaje automático usada para predecir una de dos posibles etiquetas. En este artículo exploramos sus fundamentos, algoritmos comunes y métricas de evaluación con un ejemplo práctico.
Descubre cómo los modelos de regresión en aprendizaje automático pueden predecir valores numéricos, desde ventas de helados hasta tendencias de mercado. Aprende el proceso de entrenamiento iterativo, evaluación y optimización de estos modelos para mejorar su precisión y desempeño.
