Los Servicios de Azure AI son un conjunto de soluciones basadas en la nube que encapsulan funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial, permitiendo a los desarrolladores integrar capacidades como procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y voz, búsqueda de información y modelos generativos en sus aplicaciones.
Estos servicios incluyen herramientas como Visión de Azure AI, que analiza imágenes y videos; Lenguaje de Azure AI, que comprende el lenguaje natural; Voz de Azure AI, que permite convertir texto a voz y viceversa; Inteligencia de documentos de Azure AI, que extrae información de documentos mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR); y Azure OpenAI, que ofrece acceso a modelos avanzados de inteligencia artificial como GPT-4.
Para utilizar estos servicios, es necesario aprovisionar recursos dentro de una suscripción de Azure. Existen dos enfoques principales:
- Recurso de varios servicios, que agrupa múltiples funcionalidades de IA en un solo punto de conexión con una administración y facturación centralizada.
- Recurso de un único servicio, donde cada funcionalidad se gestiona y factura de manera independiente, permitiendo mayor flexibilidad en el despliegue y prueba de servicios.
En algunos casos, es posible contar con recursos separados para entrenamiento y predicción de modelos de IA, lo que facilita la administración de costos y recursos computacionales.
El acceso a estos servicios se realiza a través de puntos de conexión y claves de suscripción, los cuales son esenciales para que las aplicaciones puedan interactuar con las APIs de Azure AI. Los desarrolladores pueden integrar estos servicios de dos maneras:
- Mediante APIs REST, enviando solicitudes HTTP en formato JSON.
- Usando SDKs específicos para lenguajes como Python, C#, JavaScript, Go y Java, lo que simplifica la implementación en aplicaciones.
Gracias a su estructura modular y flexible, los Servicios de Azure AI permiten construir soluciones personalizadas según las necesidades de cada empresa, optimizando costos y facilitando la escalabilidad en entornos en la nube.
Puntos clave
- Diversidad de servicios: Azure AI ofrece soluciones en visión, lenguaje, voz e inteligencia documental, entre otros.
- Opciones de aprovisionamiento: Se pueden configurar recursos individuales o múltiples según las necesidades del proyecto.
- Identificación y acceso: Cada servicio requiere un URI de punto de conexión, claves de suscripción y una ubicación asignada.
- Métodos de integración: Se pueden consumir mediante APIs REST o a través de SDKs para lenguajes como Python, C#, JavaScript, Go y Java.
- Flexibilidad en la facturación: Se pueden administrar costos de forma separada para el entrenamiento y uso de modelos.
Conclusión:
Los Servicios de Azure AI representan una solución poderosa para empresas y desarrolladores que buscan integrar inteligencia artificial en sus aplicaciones. Su enfoque modular permite personalizar soluciones según los requerimientos específicos, ya sea utilizando múltiples servicios en un solo recurso o administrando cada uno de manera independiente. Además, la flexibilidad de acceso mediante APIs REST o SDKs facilita su implementación en diversos entornos de desarrollo.