Introducción
La necesidad de almacenamiento de datos en la nube ha crecido exponencialmente, especialmente en aplicaciones que no requieren la rigidez de bases de datos relacionales. Azure Storage y Microsoft OneLake ofrecen soluciones robustas para almacenar datos no estructurados en entornos escalables y seguros. En este artículo, exploraremos las principales opciones de almacenamiento no relacional que ofrece Azure.
Tipos de Almacenamiento No Relacional en Azure
1. Azure Blob Storage
Azure Blob Storage permite almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados en la nube. Este servicio es ideal para datos binarios como imágenes, videos o archivos de respaldo. Existen tres tipos de blobs:
- Blobs en bloques: óptimos para archivos grandes con pocas modificaciones.
- Blobs en páginas: diseñados para almacenamiento de máquinas virtuales.
- Blobs en anexos: ideales para archivos con escrituras frecuentes.
Azure Blob Storage ofrece tres niveles de acceso:
- Frecuente: para datos con acceso regular.
- Esporádico: para datos a los que se accede ocasionalmente.
- Archivo: almacenamiento de bajo costo para datos históricos.
2. Azure Data Lake Storage Gen2
Este servicio combina la escalabilidad del almacenamiento en blobs con la funcionalidad de sistemas de archivos jerárquicos, permitiendo análisis de grandes volúmenes de datos sin necesidad de moverlos. Es compatible con Azure Databricks y otras herramientas analíticas.
3. Microsoft OneLake en Fabric
Microsoft OneLake es un repositorio centralizado diseñado para toda una organización. Sus ventajas incluyen:
- Centralización de datos en un solo lago de almacenamiento.
- Propiedad distribuida para una mejor colaboración.
- Compatibilidad con Azure Data Lake Storage Gen2.
- Navegación sencilla mediante el explorador de archivos OneLake.
4. Azure File Storage
Azure File Storage ofrece recursos compartidos en la nube similares a las redes locales. Se integra con Azure File Sync para sincronizar archivos almacenados en la nube con copias locales. Ofrece dos niveles de rendimiento:
- Estándar: almacenamiento en discos duros.
- Premium: almacenamiento en SSD con mayor velocidad.
5. Azure Table Storage
Esta opción es ideal para almacenar datos estructurados en formato de clave-valor de forma escalable y económica. Se usa comúnmente en aplicaciones con grandes volúmenes de datos que requieren consultas rápidas.
Puntos Clave
- Azure Storage ofrece múltiples soluciones para datos no relacionales.
- Cada servicio tiene características específicas para diferentes necesidades de almacenamiento.
- Los niveles de acceso en Blob Storage permiten optimizar costos.
- Microsoft OneLake centraliza y optimiza el almacenamiento de datos analíticos.
- Azure File Storage facilita la colaboración a través de archivos compartidos en la nube.
Conclusión
Azure Storage es una solución versátil para datos no relacionales, ofreciendo opciones optimizadas para cada tipo de carga de trabajo. Ya sea para análisis de grandes volúmenes de datos con Data Lake, almacenamiento de archivos con File Storage o repositorios centralizados con OneLake, Azure proporciona herramientas escalables y seguras para cualquier necesidad empresarial.