Datos
- Los datos son hechos, información y/o cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación interpretación.
- Un conjunto de datos, son todos aquellos datos reunidos para determinar un estudio. La tabla 1 muestra un conjunto de datos que contiene información sobre 25 empresas que forman parte del S&P 500.
- Elementos son las entidades de las cuales se obtienen los datos.En el conjunto de datos de la tabla 1, cada acción de una empresa es un elemento; los nombres de los elementos aparecen en la primera columna.
- Variable es una característica de los elementos que es de interés.
- Bolsa de valores (mercado bursátil): Dónde se comercializa (cotiza) la acción: N (Bolsa de Nueva York) y NQ (Mercado Nacional Nasdaq).
- Ticker (denominación abreviada): Abreviación usada para identificar la acción en la lista de la bolsa
- Posición en BusinessWeek: Número del 1 al 500 que indica la fortaleza de la empresa.
- Precio por acción ($): El precio de cierre (28 de febrero de 2005).
- Ganancia por acción ($): Las ganancias por acción en los últimos 12 meses.
- Observación, el conjunto de mediciones obtenidas para un determinado elemento. Un conjunto de datos que tiene 25 elementos contiene 25 observaciones.
TABLA 1 CONJUNTO DE DATOS DE 25 EMPRESAS S&P 500
Escalas de medición.
- Una escala de medición determina la cantidad de información contenida en el dato, e indica la forma más apropiada de resumir y analizar estadísticamente los datos.
- Escala nominal, es cuando el dato de una variable es un etiqueta o nombre que identifica un atributo de un elemento. La escala de medición para la variable bolsa de valores (mercado bursátil) es nominal porque N y NQ son etiquetas que se usan para indicar dónde cotiza la acción de la empresa.
- Escala ordinal, es cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos.
- Escala de intervalo, cuando los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervalo entre los valores se expresa en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos.
- Escala de razón, si los datos tienen todas las propiedades de los datos y la proporción entres dos valores tiene significado.
Datos cualitativos y cuantitativos.
- Datos cualitativos, comprenden nombres o etiquetas que se utilizan para identificar un atributo de cada elemento. Utilizan la escala nominal u ordinal y pueden ser numéricos o no,
- Datos cuantitativos, requieren valores numéricos que indiquen cuanto o cuantos. Los valores se obtienen utilizando la escala de intervalos o de razón.
Datos de sección transversal y series de tiempo.
- Datos de sección transversal, son obtenidos en el mismo o aproximadamente en el mismo momento (punto en el tiempo). Los datos de la tabla 1 son datos transversales porque describen las cinco variables de las 25 empresas del 25 S&P en un mismo momento.
- Los datos de series de tiempo, son obtenidos a lo largo de varios periodos. Estas gráficas ayudan a los analistas a entender lo que ocurrió en el pasado, a identificar cualquier tendencia en el transcurso del tiempo y a proyectar niveles futuros para la series de tiempo. Las gráficas de datos de series de tiempo toman formas diversas como se muestra en la figura 1.
FIGRA 1. DIVERSAS GRÁFICAS DE DATOS DE SERIES DE TIEMPO
Resumen
Una observación es el conjunto de mediciones obtenidas para cada elemento de un conjunto de datos. Por lo tanto, el número de observaciones es igual al número de elementos. El número de mediciones de cada elemento es igual al número de variables. El número total de datos so obtiene multiplicando el número de observaciones por el número de variables.
Los datos cuantitativos son discretos o continuos, los datos que miden cuantos son discretos (número de llamadas recibidas). Por otro lado, los datos que miden cuanto (peso o tiempo) son continuos, porque entre los posibles valores de los datos no hay separación.