Introducción
Azure AI ofrece una suite completa de servicios de inteligencia artificial en la nube, permitiendo a los desarrolladores integrar capacidades avanzadas en sus aplicaciones sin necesidad de desarrollar modelos desde cero. Estos servicios abarcan desde reconocimiento de voz y visión hasta procesamiento de lenguaje natural y búsquedas inteligentes.
En este artículo, exploraremos cómo crear y consumir los servicios de Azure AI, las opciones de aprovisionamiento, y las mejores prácticas para su uso.
Creación de Recursos en Azure AI
Para utilizar los servicios de Azure AI, es necesario aprovisionar recursos dentro de una suscripción de Azure. Estos recursos pueden ser de dos tipos:
1. Recurso de Varios Servicios
- Permite el uso de múltiples servicios de Azure AI dentro de un mismo punto de conexión.
- Facilita la gestión de credenciales y la facturación unificada.
2. Recurso de un Único Servicio
- Cada servicio se aprovisiona individualmente.
- Permite mayor control sobre el despliegue geográfico y facturación independiente.
- Algunos servicios ofrecen niveles gratuitos para pruebas.
3. Recursos de Entrenamiento y Predicción
- Se usan en servicios de IA que requieren modelos personalizados.
- Separan el costo y la carga computacional del entrenamiento y la inferencia.
Consumo de los Servicios de Azure AI
Una vez aprovisionado un recurso, se debe obtener la información necesaria para su consumo:
- URI del Punto de Conexión: La dirección HTTP donde se encuentra el servicio.
- Claves de Suscripción: Permiten autenticar las solicitudes.
- Ubicación del Recurso: Define en qué región de Azure se aloja el servicio.
Opciones para Consumir los Servicios de Azure AI
Existen dos formas principales de consumir estos servicios:
1. Uso de una API REST
- Se realizan peticiones HTTP utilizando formatos JSON.
- Compatible con cualquier lenguaje de programación que pueda manejar HTTP y JSON.
- Ejemplo de herramientas: Postman, cURL.
2. Uso de un SDK
- Proporciona una interfaz más amigable y abstracta.
- Disponibilidad de SDKs para lenguajes como C#, Python, JavaScript, Go y Java.
- Facilita la integración y desarrollo rápido de aplicaciones.
Puntos Clave
- Azure AI proporciona servicios en áreas como lenguaje, visión, voz e inteligencia generativa.
- Existen distintos tipos de aprovisionamiento: un solo recurso para múltiples servicios o recursos independientes.
- Para consumir un servicio, se necesita el URI del punto de conexión, una clave de suscripción y la ubicación del recurso.
- Se pueden consumir los servicios mediante API REST o SDKs según las necesidades del proyecto.
Conclusión
Los servicios de Azure AI permiten a las empresas y desarrolladores agregar capacidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones de manera sencilla y escalable. Comprender el proceso de aprovisionamiento y consumo de estos servicios es esencial para maximizar su potencial y optimizar el desarrollo de soluciones inteligentes.