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Modelos de Lenguaje: Qué Son, Cómo Funcionan y Para Qué Sirven
Los modelos de lenguaje son la base de la IA generativa, permitiendo desde la clasificación de texto hasta la generación de contenido coherente. Descubre cómo funcionan los modelos de transformador y su impacto en el procesamiento del lenguaje natural.
Introducción al Aprendizaje Automático: La Base de la Inteligencia Artificial
El aprendizaje automático es una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial. Se basa en el uso de algoritmos y modelos matemáticos para que las máquinas puedan aprender a partir de datos y realizar predicciones. En este artículo, exploraremos su funcionamiento, sus aplicaciones y las tecnologías disponibles en Microsoft Azure para implementarlo.
Introducción al Aprendizaje Profundo: Redes Neuronales y su Funcionamiento
El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales. En este post, explicamos su funcionamiento, componentes clave y presentamos un ejemplo de clasificación de pingüinos. Descubre cómo estas tecnologías están revolucionando el mundo de la inteligencia artificial.
Agrupación en Clústeres: Una Guía Completa sobre el Aprendizaje Automático No Supervisado
Descubre qué es la agrupación en clústeres, cómo funciona y por qué es una de las técnicas más utilizadas en el aprendizaje automático. Exploraremos los algoritmos más populares, su aplicación en la vida real y cómo evaluar la calidad de los clústeres generados. ¡Aprende a segmentar datos de manera eficiente!
Clasificación Multiclase: Prediciendo con Precisión
La clasificación multiclase es una técnica de aprendizaje automático que permite predecir la categoría de una observación entre varias opciones. En este artículo exploramos los enfoques OvR y multinomial, explicamos cómo evaluar un modelo y mostramos un ejemplo práctico con especies de pingüinos.
Clasificación Binaria en Aprendizaje Automático: Conceptos y Ejemplo Práctico
La clasificación binaria es una técnica de aprendizaje automático usada para predecir una de dos posibles etiquetas. En este artículo exploramos sus fundamentos, algoritmos comunes y métricas de evaluación con un ejemplo práctico.
Introducción a los Modelos de Regresión en Aprendizaje Automático
Descubre cómo los modelos de regresión en aprendizaje automático pueden predecir valores numéricos, desde ventas de helados hasta tendencias de mercado. Aprende el proceso de entrenamiento iterativo, evaluación y optimización de estos modelos para mejorar su precisión y desempeño.